自己动手，探索 GEO 策略的落地和迭代优化
我们在自家官网上做了一轮 GEO：先把效果统计和每日 AI 巡检搭起来，再去查别人的方法有多少经得起复现，最后按统计规矩改测量口径，并给 10 篇文章补上定义、对比表、步骤和带出处的数字。本文写这一轮做了什么、基线是什么样、做错了什么，以及接下来的顺序。
阅读全文AI 时代，两个值得对比的工作场景
排程系统从开发、上线到使用，有两件事反复出现：核实数据和排产逻辑，准备客户演示。过去这两件事靠表格、SQL 脚本和人工，费时费力，过程也很少留下记录；现在由 AI 编程助手自己写脚本、自己对照、自己操作系统，并把每一步的数据和截图记下来。本文用我们最近的真实经历，对比这两个场景的新旧做法，也写清楚人在其中还要做什么。
阅读全文一个自用剪贴板工具的两天：先找现成的，再自己造
我们想要一个能固定、能拖拽排序、Mac 和 Windows 都能用的剪贴板历史工具。先核对现成方案，再选型，一个晚上做出能用的版本并在真机上验收；第二天边用边提，又连加了五项功能。本文写这两天里的分工和体会。
阅读全文一个 Windows 桌面小组件：从看 CPU、内存，到盯住线上服务
6 月 10 日，我们用 AI 编程工具 Claude Code 写了一个只显示 CPU 和内存的桌面小组件。十天里它长成了线上服务的状态台和企业微信推送，8 月又加了温度。本文按真实经过写这个自用小工具：两台机器之间的漂移、被静默吞掉的推送、打包之后才出现的崩溃，以及读不到的温度为什么不显示。
阅读全文从记忆、规则到钩子：让 AI 编程助手真正服从指挥
说过的要求，AI 下一次照样违反。我们把写下来的 257 条开发要求逐条盘点，分成三类：放记忆、写成规则、做成钩子。本文讲这批钩子的来由、做法和边界，以及每一类要求该放在哪里。
阅读全文AI 协同开发时代，活字格低代码平台的价值分析
AI 编程工具把写代码的成本压得很低，低代码平台「少写代码」的优势随之缩小。在 AI 协同开发的时代，活字格这类低代码平台还有哪些价值？本文从我们多年用活字格做定制交付、近半年用 AI 编程工具开发的经历出发，分析哪些价值被冲淡了、哪些更重要了，两者在一次交付里怎样分工，以及选型时要看清的边界。
阅读全文AI 做得越来越多，企业服务里人如何判断：品位与决策
从客户提出的功能需求继续追问，找到真实问题，用证据确认原因，再比较方案、验证效果。本文区分交付正确性与品位，说明人和 AI 各自承担什么，并给制造业客户一组评价服务商的具体问题。
阅读全文Claude Code、Codex 与 APSer-Atelier：一个人同时交付多个项目的使用体会
先以 Claude Code 为主，8 月上旬转到 Codex，月底起两家并用、按能力分工。本文记录经过、换工具时规则难以继承的差异、并用后的问题与应对，以及 APSer-Atelier 做的事。
阅读全文AI 写代码快了，交付怎么才靠得住：我们踩过的坑和现在的做法
AI 让改代码变快了，可改坏了谁发现、退回到哪、由什么证明它是好的，这些问题并没有变简单。本文写我们在一套排程系统的开发中踩过的六个坑，以及现在的做法和还做不到的事。
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