定制 MES 或 MOM 签约前怎么比：用一段真实流程验证范围与责任
定制 MES 或 MOM 不宜只比功能清单和总价。本文用一段真实车间流程设计签约前试点，说明怎样约定场景、验收、变更、资料交接与维护责任，并用统一口径比较不同实施方案。
阅读全文AI 降下来的是执行的成本：读《权力与预测》，对照制造企业
一位朋友读了我们写 APSer-Atelier 的文章，推荐了《权力与预测》。这本书把 AI 做的事归结为预测，把 AI 落地分成点、应用、系统三级。我们这一年的体会是，AI 降下来的是执行的成本：写代码、出方案、写文档都便宜了。本文讲这本书说了什么、三级在制造企业里各是什么样子、怎么判断一家工厂走到了哪一级，以及我们自己的交付落在哪里。
阅读全文进一家工厂，先画一张决策图：我们做需求调研的方法
做定制系统，常见的调研是按部门收集需求、整理功能清单。我们进厂时先画一张决策图：这家工厂要定哪几件事，每件事靠什么预测、错了付什么代价、现在由谁定、靠哪条规则兜底。本文讲这张图有哪几栏、以生产计划为例长什么样、画完怎么用。
阅读全文AI 原生、本体与可进化：我们对 AI 时代企业应用的主张
AI 时代的企业应用，业内有几种主张：AI 原生讲以大模型为基础构建应用，本体讲先把业务概念、关系和允许的操作说清楚。我们的主张是可进化：应用交付之后，在人的确认下持续变化，越用越贴合这家企业。本文说明三种主张各自回答的问题、彼此的关系，以及我们为什么把可进化放在前面。
阅读全文制造企业的现有系统，在 AI 时代往哪里去：先接口，再分阶段迁移，之后可进化
多数制造企业手里已经有 ERP、财务、MES、办公系统和一堆表格。AI 来了，这些系统是推倒重来，还是原样不动？我们的看法是三步：先用接口把数据接出来、打通；再按痛点和风险一段一段迁移，新旧并行、对账一致再切换；迁过来的部分，按可进化的方式持续改进。本文谈每一步做什么、要守住什么。
阅读全文传统代码、制造业甲方、低代码、AI开发：我的四段从业经历
从 2002 年在软件公司写代码，到 2010 年在制造业外资企业做甲方 IT 主管，再到 2018 年起用低代码平台做了七年交付、2026 年开始自研产品并用 AI 做定制交付。本文记下每一段做了什么、想明白了什么，以及贯穿四段的几条看法。
阅读全文我们的界面设计理念：风格克制，操作顺手
制造企业的业务系统，常常一用就是一整天。本文介绍我们在界面设计上的取向：信息优先、颜色只表达意思、深浅两套主题都真正可用；以及我们怎样对待高频操作：整页不滚、只滚数据区，表格好查好比，状态与反馈各有其位。
阅读全文企业应用的新形态：再议「自进化」落地的可能性
大模型让企业应用在使用中逐步调整有了一些过去没有的条件。本文探讨新形态的企业应用可能是什么样子，「自进化」要真正落地需要满足哪些前提，哪些问题今天还没有答案，以及可以怎样一步步验证。在我们看来，这是一条值得验证的假设，是否成立要看实践。
阅读全文企业应用潮流概念演变史：从办公自动化到智能体
AI 浪潮之下，企业应用往哪里走？本文按时间线回看半个多世纪里的十几个潮流概念：办公自动化、业务流程再造、ERP、商业智能、BPM、SOA、云与 SaaS、低代码、中台、工业互联网、数字孪生、本体论、AI 原生、智能体与前线部署工程师（FDE），逐个看它们当时想解决什么、留下了什么。
阅读全文首件检验与 PPAP 资料，怎样做到随单可查
航空的首件检验（AS9102）和汽车的生产件批准程序（PPAP）各要求哪些资料，这些资料为什么容易和工单、批次、版本脱节，以及怎样让它们在工序发生时就挂到对应的件或批次上，验厂或客户追问时能按单调出。
阅读全文批次追溯要追到哪一级：从一件成品回到炉号与原料批次
追溯要回答两个问题：一件成品用的是哪批料、哪一炉；一批料或一个炉次出了问题，要圈出哪些成品。本文面向铸造、锻造、机加工、装配等多工序制造，谈追溯粒度怎样定、批与件怎样在分合中不断链、记录为什么要在工序发生时留下，以及从哪一步做起。
阅读全文精密熔模铸造的数字化：先看清工艺链，再决定从哪里下手
精铸前段按蜡树和炉次流转，后段按单件流转；制壳要等干燥，一炉金属液要供多张订单。本文从这些工艺特点出发，谈精铸厂做数字化时追溯、成本和排产该怎样建模，从哪一段下手更稳，以及大模型能帮上什么。
阅读全文大模型进工厂：哪些环节合适，哪些还要由确定性系统和人把关
按工厂里常见的几类工作，逐一分析大模型的适用性：文字、资料、报表解读、自然语言查询相对合适；成本核算、设备控制、质量判定等环节需要确定性系统或人来把关。文末给出一个四问判断框架，供您对照自己的工厂使用。
阅读全文系统上线之后，谁来对它负责
系统上线只是换了一个阶段：业务、人员、数据都在变，总得有人把这些变化带进系统。本文结合公开研究，说明没人负责时系统怎样走下坡、「对系统负责」包含哪些事、这个角色放在谁身上、需要什么授权，以及上线后头几个月最该做的几件事。
阅读全文二十余年企业信息化的观察：七种形态、几条规律与大模型时代
一位 2002 年入行的从业者，梳理中国中小制造企业管理信息化的演进：七种应用形态各解决了什么、留下了什么，供给方反复看到的规律，以及大模型时代哪些变了、哪些还没变。
阅读全文数据不出厂：制造企业用大模型时，本地部署的现实考量
工艺参数、配方、图纸和客户订单能不能交给大模型处理？本文结合公开法规与开源工具文档，梳理云端服务与本地部署各自的取舍、数据分级的做法、本地部署要准备什么，以及为什么本地模型的能力边界要用自己的材料实测。
阅读全文企业系统持续变化中反复出现的八类失败：机理与有公开记录的案例
系统上线后要跟着业务改，改的过程中失败也以相似的方式反复出现。本文把六十余年来有公开记录的案例按机理归为八类，并说明为什么不引用行业失败率。
阅读全文企业系统交付之后如何持续变化：六十年理念谱系与教训
交付后的企业系统为什么总要改、该由谁来改？本文梳理六十余年来反复出现的主张与难点，并对照大模型时代哪些前提变了、哪些没有变。
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